Durante las últimas semanas revisaron conceptos de probabilidad y matemáticas que necesitamos como un lenguaje eficiente de comunicación. También empezaron a explorar como es que se pueden analizar proposiciones sobre la existencia de asociación o incluso relaciones de dependencia entre dos variables: modelos de regresión simple. Ahora vamos a aplicar y extender estos aprendizajes para abordar el desafío de producir conocimiento que nos permita comprender como funciona el mundo. Asumir un interés en la comprensión causal requiere desarrollar las habilidades de pensamiento crítico, lo que constituye por tanto otro de los propósitos del módulo.
Utilizaremos el lenguaje de programación R como plataforma de cómputo para el análisis de datos. Aspiramos a ofrecerles así un curso introductorio para su uso. También nos interesa acercarnos a los enfoques formales para el análisis causal actual, mediante la formulación de Grafos Acíclicos Dirigidos (DAG). Los invitamos a hacer explícitas y a dibujar las relaciones causales de sus proyectos para comprenderlas, comunicarlas y analizarlas con mayor eficiencia.
Como ejercicio inicial les pedimos preparen y nos entreguen en una sola cuartilla la descripción de una de las preguntas de investigación que se han planteado en su proyecto de posgrado, con suficiente detalle como para comprender el asunto y la propuesta sobre como poner a prueba la idea planteada. No se trata de todo el protocolo de su proyecto de investigación. Escojan sólo un aspecto de él. Sólo lo que deseen compartir y explorar en este curso como oportunidad de aprendizaje.
Un lenguaje para describir modelos (diseño de experimentos y de tratamientos)
Martes 28
Causalidad y modelación gráfica: Grafos Acíclicos Dirigidos (DAG)
Miércoles 29
debate
Diseño de experimentos: hipótesis y la modelación estadística
Jueves 30
Efectos fijos y aleatorios sus implicaciones en los modelos estadísticos
Viernes 31
debate
Evitar confusión por variables conocidas: Bloques aleatorizados
Lunes 4
Muestreo dentro unidades experimentales: Diseños anidados
Martes 5
debate
Unidades experimentales múltinivel y anidadas: Diseños de Parcelas divididas
Jueves 6
Modelos jerárquicos (incluye medidas repetidas)
Viernes 7
Feria del diseño para discutir los protocolos de los estudiantes
Lecturas
Como parte de las experiencias de aprendizaje que realizaremos tenemos tres lecturas. Les pedimos que hagan una lectura crítica de los textos propuestos y que preparen un comentario que contenga sus apreciaciones en favor o en contra de los argumentos presentados. También esperamos comenten sobre las implicaciones amplias y para la práctica científica en lo general, de los argumentos que exponen los autores. Sus reacciones tendrán oportunidad de ser expuestas y debatidas en un espacio del programa del módulo 3 a lo largo de 60 minutos.
Borger, M. J., & Ramesh, A. (s. f.). Let’s DAG in: how directed acyclic graphs can help behavioural ecology be more transparent.
Saltelli, A., Gigerenzer, G., Hulme, M., Katsikopoulos, K. V., Melsen, L. A., Peters, G. P., Pielke, R., Robertson, S., Stirling, A., Tavoni, M., & Puy, A. (2024). Bring digital twins back to Earth. WIREs Climate Change, 15(6), e915. https://doi.org/10.1002/wcc.915
Evaluación
El Módulo 3 será evaluado a través de las tareas y controles de lectura que les pediremos que hagan conforme se desarrolle el curso. La participación en quizes y preguntas en línea vía vevox tamién será considerada.
Estudiantes
Registro
Nombre
inecol
Ana Luz Morales Guerrero
externo
Andrés del Moral Hernández
inecol
Clarisa Irineo Reyes Ivana
inecol
Daniela Cubillos Bolaños
inecol
Eric Alvarado Meza
inecol
Fernanda Federica Fernández Licona
inecol
Francisco Jerónimo García
inecol
Gabriela Alejandra Valencia Macias
inecol
Gendrón Charín Martínez
inecol
Jennifer Lizzet Fernández Valdez
inecol
Karen Paola Lazcano Aguilar
inecol
Lucía Rodríguez Muñoz
inecol
Luis Briones Sánchez
inecol
Mario Iván Miranda Rodríguez
inecol
Mercedes del Carmen Pérez Arriaga
Participación activa
Hemos previsto tener frecuentes eventos interactivos para dar seguimiento a los temas que iremos tratando o para generar espacios de enfoque que nos ayuden a generar contextos de discusión que nos ayuden a reflexionar sobre cómo es que hacemos ciencia. Para hacer esto utilizaremos la aplicación en línea a la que podrán acceder desde sus computadoras o teléfonos celulares:
Instrucciones para participar
Tiplo que hay que hacer es
En tu computadora irvevox.app
Para usar el celular instalaVevoxdesde la tienda deapps
Curso de Estadística (Inecol 2026)Curso de Estadística (Inecol 2026)Algo másAcerca de/about.htmlM3-Presentaciones/presentaciones.htmlM3-ejercicios/ejercicios.htmlhttps://github.com/equihuam/M3-2026_causalidad
Bienvenidos al Módulo 3 de estadística – Curso de Estadística (Inecol 2026)Bienvenidos al Módulo 3 de estadística – Curso de Estadística (Inecol 2026)Bienvenidos al Módulo 3 de estadística – Curso de Estadística (Inecol 2026)Curso de Estadística (Inecol 2026)
---title: "Bienvenidos al Módulo 3 de estadística"author: - name: "Miguel Equihua" email: "equihuam@gmail.com"date: "2026-01-26 09:00:00"lang: esdraft: falsecode-fold: truecategories: [operación]bibliography: ../../references.bibcsl: apa.cslresources: - lecturas/*.pdfformat: html: code-tools: true embed-resources: true css: ../../styles.cssnocite: | @saltelli2024, @borger, @giraldo2022---```{r warning=FALSE,echo=FALSE, message=FALSE}suppressPackageStartupMessages(library(tidyverse))library(flextable)library(readr)library(tidyverse)library(readxl)library(calendR)library(readr)library(patchwork)```{width="600"}## Objetivos del Módulo 3Durante las últimas semanas revisaron conceptos de probabilidad ymatemáticas que necesitamos como un **lenguaje eficiente decomunicación**. También empezaron a explorar como es que se puedenanalizar proposiciones sobre la existencia de asociación o inclusorelaciones de dependencia entre dos variables: **modelos de regresiónsimple**. Ahora vamos a aplicar y extender estos aprendizajes paraabordar el desafío de producir conocimiento que nos permita comprendercomo funciona el mundo. Asumir un interés en la comprensión causalrequiere desarrollar las habilidades de pensamiento crítico, lo queconstituye por tanto otro de los propósitos del módulo.Utilizaremos el lenguaje de programación **R** como plataforma decómputo para el análisis de datos. Aspiramos a ofrecerles así un cursointroductorio para su uso. También nos interesa acercarnos a losenfoques formales para el análisis causal actual, mediante laformulación de *Grafos Acíclicos Dirigidos* (**DAG**). Los invitamos ahacer explícitas y a dibujar las relaciones causales de sus proyectospara comprenderlas, comunicarlas y analizarlas con mayor eficiencia.Como ejercicio inicial les pedimos preparen y nos entreguen en **unasola cuartilla** la descripción de una de las preguntas de investigaciónque se han planteado en su proyecto de posgrado, con suficiente detallecomo para comprender el asunto y la propuesta sobre como poner a pruebala idea planteada. *No se trata de todo el protocolo de su proyecto deinvestigación*. Escojan sólo un aspecto de él. Sólo lo que deseencompartir y explorar en este curso como oportunidad de aprendizaje.[Pacto del participante](pacto-contribuyente.qmd)## Plan de claseHabilité un espacio en[Milaulas](https://m3causalidad2026.milaulas.com/course/view.php?id=2)para llevar control de nuestras comunicaciones en una forma lo másordenado posible.::: {.callout-note title="Calendario" collapse="true"}```{r }#| label: calendario#| tbl-cap: Aactividades del Módulo 3 #| warning: false#| echo: falsedias_ene <-rep(NA, 31) dias_ene[c(26:27, 29:30)] <-"M3 clase"dias_ene[c(28, 30)] <-"M3 lectura"dias_ene[c(25, 31)] <-"Descanso"ene <-calendR(month =1,lunar =TRUE,special.days = dias_ene,special.col =c("gray", "lightgreen", "pink"),title.size =15,day.size =4)dias_feb <-rep(NA, 28) dias_feb[c(2, 5)] <-"M3 clase"dias_feb[c(3)] <-"M3 lectura"dias_feb[6] <-"M3 Mini simposio"dias_feb[c(1,4,7)] <-"Descanso"feb <-calendR(month =2,lunar =TRUE,special.days = dias_feb,special.col =c("gray", "lightgreen", "pink", "gold"),legend.pos ="bottom",title.size =15,day.size =4)enefeb```:::```{r }contenido <-read_csv("contenido.csv", col_names =TRUE, show_col_types =FALSE)contenido$lectura <-c(" ", "debate")[contenido$lectura +1]contenido %>%flextable(col_keys =c("dia", "lectura", "tema")) %>%set_header_labels(values =list(dia ="Día", lectura="Lectura", tema ="Tema")) %>%autofit() %>%theme_zebra(odd_body =c("lightcyan1")) %>%bold(i =1:9, j =1)```## LecturasComo parte de las experiencias de aprendizaje que realizaremos tenemostres lecturas. Les pedimos que hagan una lectura crítica de los textospropuestos y que preparen un comentario que contenga sus apreciacionesen favor o en contra de los argumentos presentados. También esperamoscomenten sobre las implicaciones amplias y para la práctica científicaen lo general, de los argumentos que exponen los autores. Sus reaccionestendrán oportunidad de ser expuestas y debatidas en un espacio delprograma del módulo 3 a lo largo de 60 minutos.::: {#refs}:::\::: {layout="[1,1,1]"}{{< downloadthis ../../_lecturas/lectura-1.pdf label = "lectura 1: Borger" id = btn1 dname = "lectura-1" class = ".boton" >}}{{< downloadthis ../../_lecturas/lectura-2.pdf label = "lectura 2: Giraldo" id = btn2 dname="lectura-2" class = ".boton" >}}{{< downloadthis ../../_lecturas/lectura-3.pdf label = "lectura 3: Saltelli" id = btn3 dname="lectura-3" class = ".boton" >}}:::\## Evaluación{width="400"}El Módulo 3 será evaluado a través de las tareas y controles delectura que les pediremos que hagan conforme se desarrolle el curso. Laparticipación en *quizes* y preguntas en línea vía[vevox](https://www.vevox.com/) tamién será considerada.# Estudiantesquarto-executable-code-5450563D```r#| echo: falseestudiantes_2026 <-read_csv("Lista-de-alumnos-2026.csv", col_types =c(No ="i"))estudiantes_2026 |>arrange(alumno) |>mutate(inecol =if_else(!is.na(matricula), "inecol", "externo")) |>flextable(col_keys =c("inecol", "alumno")) |>set_header_labels(values =c("inecol"="Registro", alumno ="Nombre")) |>bg(i =~str_detect(No, "baja"), bg ="gray80") |>autofit() |>theme_vanilla()```# Participación activaHemos previsto tener frecuentes eventos interactivos para darseguimiento a los temas que iremos tratando o para generar espacios deenfoque que nos ayuden a generar contextos de discusión que nos ayuden areflexionar sobre cómo es que hacemos ciencia. Para hacer estoutilizaremos la aplicación en línea a la que podrán acceder desde suscomputadoras o teléfonos celulares:## Instrucciones para participar::::::: {.callout-tip appearance="default"}### lo que hay que hacer es- **En tu computadora ir** [vevox.app]{style="color:#00AEEF"}- **Para usar el celular instala** [Vevox]{style="color:#00AEEF"} **desde la tienda de** *apps*:::::: columns::: {.column width="30%"}:::::: {.column width="30%"}:::::: {.column width="30%"}:::::::::```{=html}<iframe width="100%" height="100%" src="https://vevox.app/#/m/152551925?integration=embed" style="min-height: 800px;" frameBorder="5" title="participación Vevox"> </irame>```:::::::